国家知识产权局信息显示，四川省长光精易智能科技有限公司申请一项名为“基于多模态深度学习的仪表板视觉检测系统及方法”的专利，公开号CN121095722A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态深度学习的仪表板视觉检测系统及方法，具体涉及仪表板视觉检测技术领域，该系统包括：中央处理模块、硬件诊断模块、多模态采集模块、跨模态特征对齐网络（包含CM‑ATT模块）、自适应决策融合模块和时序验证模块。本发明所述的一种基于多模态深度学习的仪表板视觉检测系统及方法，本发明通过多模态高精度同步采集与CM‑ATT模块动态对齐融合RGB、IR、Depth特征，结合各模态优势，同时基于实时置信度动态调整融合权重，避免固定权重的局限性，提升仪表板检测的全面性与准确性；硬件诊断模块通过自校准算法可以抵消设备固有误差，保障高精度检测需求；中央处理模块通过动态分配计算资源，可提升异常响应速度。

天眼查资料显示，四川省长光精易智能科技有限公司，成立于2025年，位于成都市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，四川省长光精易智能科技有限公司共对外投资了2家企业，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可1个。

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